邹传伟区块链公司是哪里的公司[邹传明个人简历]

本文目录一览：

• 1、区块链的层级结构(什么是区块链的Layer0/1/2)
• 2、分布式认知工业互联网平台如何赋能企业数字化转型?
• 3、数字人民币和放在微信、支付宝里的钱有何区别呢?
• 4、大数据征信与传统征信的区别?

区块链的层级结构(什么是区块链的Layer0/1/2)

分层结构是区块链处理数据和运行的基础。为了寻找到区块链的可扩展性方案，学术研究领域（通常论文中）所指的区块链被分为三层：Layer0、Layer1和Layer2。通常，区块链系统主要分为：应用层、激励层、共识层、网络层和数据层，共六层，主要体现在初期的比特币系统上。

从目前来看，流量和存储在区块链领域都已经解决了大部分的问题。其次就是区块链性能的问题。经过多年的进化，Layer0，Layer1，Layer2也经过不断的实验。近几年在Layer1领域的研究已经取得了非常多的成果与包括专利。相信高性能公链的突破很快就会出现。

阶段0(正在进行)：信标链的创建与合并。信标链是 ETH2 的主链，如同人类的大脑，是 ETH2 得以运行的基础。 阶段1(预计2022年)：分片链的创建与应用。当信标链与 ETH1 合并完成后，就进入分片链的开发阶段。

EOS，可以理解为Enterprise Operation System，即为商用分布式应用设计的一款区块链操作系统。EOS是引入的一种新的区块链架构，旨在实现分布式应用的性能扩展。注意，它并不是像比特币和以太坊那样的货币，而是基于EOS软件项目之上发布的代币，被称为区块链0。

具有讽刺意味的是，异步其实让这些系统在应对闪贷时更安全，因为你无法在单个原子交易中横跨分片或layer 2。这意味着不会有跨ETH0分片或在layer 2针对DEX的闪贷攻击。

分布式认知工业互联网平台如何赋能企业数字化转型?

1、社会 经济分为生产和流通两个领域，中心化工业互联网平台使用数字化技术替代信息化技术解决的是生产领域问题，而基于区块链技术的分布式认知工业互联网，解决的是流通领域的数据信任问题，但流通领域数据又会影响到生产领域的产品研发、产品质量管理等。

2、什么是企业数字化转型企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

3、从网络应用到医疗保健系统，从航空公司到酒店预订系统等，我们能在每个地方看到人工智能，它将处于数字化转型的最前沿。夏威夷大学IT部门主席兼教授董贝博士说：“由于制度、政治和社会原因，人工智能发展需要时间。我认为人工智能的最大趋势将是加速数字化转型，使现有的业务系统更加智能化。

4、大量优秀企业也用事实证明：赋能，并不局限于领先的互联网公司。有些企业虽然没有脱离传统行业，但武装该企业的却早已不是当年的金字塔管理，而是反其道而行之的倒金字塔管理。如此，既突出了分布式管理的灵活，又强化了集中式管理的支撑，让企业脱胎换骨，将“赋能”二字体现得淋漓尽致。

数字人民币和放在微信、支付宝里的钱有何区别呢?

概念本质不同：央行发布的数字货币是属于法定货币，是属于有偿性的，是实实在在的钱。如果有人拒收数字人民币，那是一种违法行为，可以直接报警。而我们日常使用的微信和支付宝里面则是数据，并不能够代表着钱，只是银行和用户之间的中转站而已，只代表了一种支付方式。

数字人民币是支付工具，是钱包的内容。而微信和支付宝是钱包。第3步，电子支付场景下，微信和支付宝的这个钱包里装的是商业银行存款货币。数字人民币发行后，只不过钱包里装的内容增加了央行数字人民币。

微信与支付宝里面的资金是来自账户关联的银行卡。二者属于第三方支付平台，而数字人民币是央行发行，创新性与安全性更高。微信与支付宝需要绑定相关的银行卡。而数字人民币只需下载数字钱包即可使用。微信、支付宝必须在有网络的情况下使用。而数字人民币则不需要。

形态不同 首先，数字人民币是虚拟化的货币，以数字形态存在。现金则是实体货币，以纸币或硬币的形态存在。支付宝和微信则是基于电子支付的第三方支付工具，通过电子账户进行资金的转移和支付。 发行主体不同 数字人民币是由中国人民银行发行，具有国家信用背书。

大数据征信与传统征信的区别?

一方面，互联网金融的用户大多是具备“长尾特征”的网络用户，这部分用户难以被传统征信所覆盖，且由于行业机构间缺乏信息数据的沟通和交流，致使“一人多贷”重复借款现象突出，整个行业面临着巨大的信用风险。

大数据征信的数据的来源是信息的挖掘和数据集合。大数据与传统征信的区别从本质上来看，大数据征信就是将大数据技术应用到征信活动中，大数据征信，简单地说就是运用这些海量数据集合，经挖掘分析后用于证明一个人或企业的信用状况。在数据原料方面，越来越多的互联网在线动态大数据被添加进来。

央行征信是传统征信方式，大数据征信是伴随互联网金融发展起来的。央行征信与大数据征信差异主要从征信数据来源、权威性、数据完整性、用途等区分。央行征信特点：数据主要来自银行、证券、保险、社保等体系里构成一个数据循环，权威性高，数据基本完整，主要用于资产评估、银行放贷、信用卡额度等。

覆盖人群广泛性不同 传统央行征信主要覆盖在持牌金融机构有信用记录的人群。大数据征信通过大数据技术捕获传统征信没有覆盖的人群，利用互联网留痕协助信用的判断，满足P2P网络借贷、第三方支付及互联网保险等互联网金融新业态身份识别、反欺诈、信用评估等多方面征信需求。

相比于传统的个人信用历史信息获取方式，大数据征信利用互联网获取信用信息，收集信息的效率更高、成本更低，并且由于储存信息的方式具有更高的稳定性，其所获信息的真实有效性也有充分保证。